时间序列分析和预测在现代数据科学中扮演着关键角色，广泛应用于金融、经济、气象学和工程等领域。本文将总结11种经典的时间序列预测方法，并提供它们在Python中的实现示例。 自回归积分移动平均（ARIMA） 季节性自回归积分移动平均（SARIMA） 具有外生回归 ...

我在Python调用statsmodels中的ARIMA().fit()时系统会出现如下告警信息。有谁知道为什么会有这些信息？这些信息是否代表建立的模型有问题？以下如何去除这些告警？谢谢了！ ValueWarning: An unsupported index was provided and will be ignored when e.g. forecasting. FutureWarning ...