本文将分 2 期进行连载，共介绍 13 个在强化学习任务上曾取得 SOTA 的经典模型。 第 1 期：DQN、DDQN、DDPG、A3C、PPO、HER、DPPO、IQN 第 2 期：I2A、MBMF、MVE、ME-TRPO、DMVE 本期收录模型速览 强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和 ...

原始的深度强化学习是纯强化学习，其典型问题为马尔科夫决策过程（MDP）。马尔科夫决策过程包含一组状态S和动作A。状态的转换是通过概率P，奖励R和一个折衷参数gamma决定的。概率转换P反映了转换和状态转变的奖励之间的关系，状态和奖励仅依赖上一时间步 ...

导语：原始的深度强化学习是纯强化学习，其典型问题为马尔科夫决策过程（MDP）。 原始的深度强化学习是纯强化学习，其典型问题为马尔科夫决策过程（MDP）。马尔科夫决策过程包含一组状态S和动作A。状态的转换是通过概率P，奖励R和一个折衷参数gamma决定的。

"DQN" and three kinds of variations of reinforcement learning algorithm published by Artificial intelligence research organization "OpenAI" Known as the founder of Tesla and SpaceX Earlon mask Mr. is ...

In an old school gaming party to end all parties, Google's new deep Q-network (DQN) algorithm is likely to mop the floor with you at Breakout or Space Invaders, but maybe take a licking at Centipede.