2025 年 12 月,在 CUDA 发布近二十年后,NVIDIA 推出新的 GPU 编程入口「cuTile」,通过 Tile-based 编程模型重构 GPU 内核,使开发者无需深入 CUDA C++ 即可高效编写 Kernel,引发社区热议。尽管仍处早期,Tile 思维的抽象优势、社区探索迁移工具及实践尝试表明,cuTile 有 ...
几个小时前,NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 正式发布,英伟达官方表示:「这是 20 年来最大的一次更新。」 这个自 2006 年 CUDA 平台诞生以来规模最大、最全面的更新包括: NVIDIA CUDA Tile 的发布,这是英伟达基于 tile 的编程模型,可用于抽象化专用硬件,包括张量核心。
英伟达发布最新版CUDA 13.1,官方直接定性:这是自2006年诞生以来最大的进步。 核心变化是推出全新的CUDA Tile编程模型,让开发者可以用Python写GPU内核,15行代码就能达到200行CUDA C++代码的性能。 Jim Keller参与设计过AMD Zen架构、苹果A系列芯片、特斯拉自动驾驶芯片 ...
【TechWeb】NVIDIA日前正式推出CUDA 13.1版本,官方称其为自2006年平台诞生以来最大、最全面的升级。此次更新的核心在于引入了革命性的CUDA Tile编程模型,标志着GPU编程范式迈向一个更高抽象层级的新阶段。 与传统的SIMT(单指令多线程)模型不同,后者要求开发者 ...
NVIDIA Deep Learning Compute 是一支专注于“算法-软件-硬件”协同设计的 AI 加速团队。“让 AI 更快、更省、更具扩展性”是我们的使命。从模型创新,软件设计开发,直到芯片微架构,从底层算子到端到端系统,我们全栈打通,驱动 GPU 架构的持续演进。 展现出了 ...
Why it matters: Nvidia introduced CUDA in 2006 as a proprietary API and software layer that eventually became the key to unlocking the immense parallel computing power of GPUs. CUDA plays a major role ...
Nvidia is the undisputed leader in professional GPU applications, and that doesn’t come down solely to making the best graphics cards. A big piece of the puzzle is Nvidia’s CUDA platform, which is the ...
快科技11月9日消息,长期以来,NVIDIA凭借其强大的CUDA生态系统,在AI领域占据主导地位,而竞争对手如AMD的ROCm等相对不够成熟,不过这一格局正迎来新的破局者微软。 据一位“高级别”微软员工透露,其已开发出“工具包”,能够将NVIDIA CUDA模型转换或转译为 ...
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