前列腺MRI深度学习模型通过PI-RADS指导的学习有效区分中危病例，在检测csPCa的AUC（0.73-0.88）显著优于放射科医生和临床模型 ...
前列腺癌PI-RADS 5级病灶中11.4%活检阴性，通过多因素分析发现前列腺体积＞60cc、正常DRE、既往阴性活检、过渡区病灶及TRUS未发现可疑低回声是独立预测因素，联合应用可提升诊断准确性至AUC≥0.84，为个体化随访策略提供依据。 多参数磁共振成像（mpMRI）在前列 ...
PI-RADS version 2.1 demonstrated improved detection of clinically significant prostate cancer in the transition zone. For detecting clinically significant prostate cancer (csPCa), prostate imaging ...
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