在12小时不间断运行中，AI代理完成了110次代码提交，将模型验证损失从0.862降至0.858。这个看似微小的进步背后，是系统严格执行的优化规则：任何改进必须同时满足损失降低或训练加速的条件。某次提交虽成功降低损失，但因训练时间延长0.7秒被自动回滚，彰显出AI代理对优化目标的精准把控。

但人工智能的崛起，正在颠覆这些固有认知。至少Palantir联合创始人、亿万富翁彼得·蒂尔是这么认为的。在一段2024年录制、近期重新走红的采访视频中，蒂尔在与经济学家泰勒·考恩对话时表示，STEM领域从业者的就业红利正在消退。