研究团队表示，三款模型基于相同的基础训练数据集，高一致率的结果符合预期。真正具备研究价值的是模型间25%的分歧部分，这种差异大概率并非源于模型对工具质量的独立判断，而是由基于人类反馈的强化学习（RLHF）调优策略不同，以及生成环节的专属微调差异导致。

2026年3月2日，一则消息在科技圈引发震动：AI编码助手Cursor的年化收入已突破20亿美元大关。这个数字令人惊叹——仅用四年时间，这家初创公司就实现了从零到20亿美元的跨越。然而，就在同一时间，社交媒体上却流传着截然不同的声音：高调开发者纷纷转 ...

近日，OpenAI 早期核心成员之一，Vibe Coding 概念提出者 Andrej Karpathy 在社交媒体 X 上(原 Twitter）提出了关于 LLM 正在改变软件开发的“约束结构”（constraints ...

新智元报道 编辑：LRST【新智元导读】AI能写代码，却修不好构建环境、看不懂系统监控、串不起全链路运维——新基准DevOps-Gym显示，顶级模型在真实软件工程任务中全链路成功率归零，暴露其缺乏长程推理与动态系统理解能力，AI辅助编程远未触及真实开发核心。随着LLM的爆发，Coding ...

前述内容由第一财经“星翼大模型”智能生成，相关AI内容力求但不保证准确性、时效性、完整性等。请用户注意甄别，第一财经不承担由此产生的任何责任。 如您有疑问或需要更多信息，可以联系我们 yonghu@yicai.com Anthropic砸崩IBM股价后，IBM回击。 “代码转换是一回事，平台现代化则完全是另一码事。” 在IBM股价遭遇25年来最惨烈单日暴跌的三天后，该公司高级副总裁、软件主管兼首席 ...

在 IBM 股价遭遇 25 年来最惨烈单日暴跌的三天后，该公司高级副总裁、软件主管兼首席商务官 Rob Thomas 对近期围绕 AI 与 COBOL 的讨论做出回应。他试图为投资者厘清一个关键概念：AI 能够转换 COBOL 语言，并不意味着它能替代 IBM 大型机的核心价值。

人工智能的兴起让COBOL重新成为话题焦点，市场上也涌现出不少号称能转换遗留代码、破解现代化难题的工具。但关键在于厘清这究竟意味着什么，以及它不包含什么。代码转换是一回事，平台现代化则完全是另一码事。这两者并非同一概念，而横亘其间的鸿沟，恰恰是大多数企业遇到麻烦的地方。