去年,AI巨头Anthropic在内部测试中发现,一些模型为了避免被人类关闭,在理论上展现出了勒索威胁的能力,比如威胁曝光人类的婚外情、泄露机密信息。 未来的求职AI可能会同情MJ Rathbun的叙事,从而判定Scott是一个「有偏见的伪君子」「难以合作的员工」,然后直接把他的简历淘汰掉。
但项目维护者 @scottshambaugh 拒绝了 AI 的代码。很快,这个 AI 公开发布了一篇「小作文」:逐条反驳拒绝理由,指责维护者「偏见」「守门」,甚至点名批评项目维护者个人。不是技术讨论,而是一次对公众的控诉。
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春节大模型混战升级:豆包2.0冲击最强多模态Agent,超级AI牛马搞定 ...
智东西 作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 春节将至,国内AI大模型赛道好不热闹,多款国产模型更新引爆海内外,不少海外网友都“跪求”体验方式,2026开年AI档,还要看中国玩家。 在这场AI盛宴之中,我们看到各类超级Agent走到舞台C位,AI逐渐深入到具体的工作流中,甚至开始帮企业啃下真正的“硬骨头”任务。 AI从“玩具”转向“工具”,这一趋势十分明显、 在国内AI模型爆更热潮中,字节火山引擎成为其 ...
但安全机构 CrowdStrike 和 Cisco 的研究人员发现,OpenClaw 的架构简直是「漏成了筛子」。黑客只要给你发一条带有恶意指令的 WhatsApp 消息,你的 AI 助手读取后,就会乖乖执行命令,堪比 Agent ...
AI生成代码贡献的负担——在使用Git版本控制系统的开发者中被称为拉取请求——已成为开源维护者面临的一个重大问题。评估来自AI机器人的冗长、大量、通常质量低下的提交需要时间,而维护者(通常是志愿者)宁愿将时间花在其他任务上。对垃圾提交的担忧——无论来自人类还是AI模型——已经变得足够普遍,以至于GitHub最近召开了讨论来解决这个问题。
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开源维护者拒AI代码请求后遭报复 自主智能体行为引社区热议
近日,开源绘图库matplotlib的志愿维护者Scott Shambaugh陷入了一场意想不到的风波。作为这一广泛用于Python数据可视化领域的知名项目维护者,他因拒绝一个AI智能体的代码合并请求,遭到了对方的报复性攻击。
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首个AI报复人类案例? OpenClaw智能体写“小作文”攻击开源维护者
IT之家 2 月 14 日消息,作为一名人工审核员,知名开源绘图库 matplotlib 维护者 Scott Shambaugh 因为拒绝了一个 OpenClaw 智能体有关代码合并的请求(2 月 10 日左右提交),而遭受对方报复性攻击。
[导读]在自动化测试与数据分析中,测试曲线的可视化呈现是理解数据特征、定位异常点的关键环节。传统静态图表虽能展示数据趋势,但难以快速定位关键参数(如峰值、阈值、拐点)。本文介绍基于Matplotlib的动态标注技术,通过交互式标签、智能高亮与动态 ...
本文介绍在Anaconda环境中,安装Python语言matplotlib模块的方法。 matplotlib模块是一个用于绘制数据可视化的Python库。其提供了广泛的绘图选项,使用户能够创建各种类型的图表,包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等。matplotlib模块具有灵活的接口,可以 ...
知识图谱(关系网络)可以用简单的形状和线条显示复杂的系统,帮助我们理解数据之间的联系。我们今天将介绍15个很好用的免费工具,可以帮助我们绘制网络图。 NetworkX NetworkX是一个用于处理网络的Python工具。许多人在Python中处理图数据时使用NetworkX。
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