研究团队表示，三款模型基于相同的基础训练数据集，高一致率的结果符合预期。真正具备研究价值的是模型间25%的分歧部分，这种差异大概率并非源于模型对工具质量的独立判断，而是由基于人类反馈的强化学习（RLHF）调优策略不同，以及生成环节的专属微调差异导致。

有趣的是，Claude Code在不同项目上下文中的表现也颇具特色。尽管同一工具类别在不同代码仓库中，其选择可能会有所不同，但在相同项目中，即使用不同的措辞表达需求，其选择的稳定性平均达到76%。这表明，项目的上下文对工具选择的影响远大于指令的措辞。 从实验结果来看，Claude ...

大家好，欢迎来到 Crossin 的编程教室。很多读者问过我同一个问题：“Crossin，我 Python 基础学完了，也刷了几本入门教程，接下来应该怎么进阶？”这个问题很常见，也很真实。有人写了两年多代码，业务、爬虫、数据处理都上手，可一翻 Django、FastAPI、pandas 或 asyncio ...

Claude，算是一个让人又爱又恨的模型了。 一方面是真的好用，另外一方面就是国内的各种不友好。 但是，它的新功能真是的层出不穷。 比如远程控制： 比如这个代码安全功能，对安全圈估又是一个大的打击，后面不知道有多少团队受此影响。

Anthropic正在加速补齐其在 AI 智能体（Agent）领域的最后一块短板。2026年2月26日，据报道，Anthropic已正式完成对西雅图 AI 初创公司 Vercept 的收购。 这次收购的核心目标非常明确:通过 Vercept 顶级的视觉理解技术，让Claude能够像人类一样，真正“看懂”屏幕并精准操控各类软件。

特斯拉前 AI 总监 Andrej Karpathy 带火的 「Vibe Coding」（氛围编程）更是让这种狂热达到了顶峰——你不需要懂语法，不需要管实现，只要对着 AI 喊出需求，然后 Check 一下感觉（Vibe）对不对就行了。

2026年2月20日，人工智能公司Anthropic发布了名为Claude Code ...

凯捷集团执行副总裁 Steve Jones 在 Medium 博文 及相关的 LinkedIn 帖子 中宣称“AI 已杀死敏捷宣言”，引发了激烈辩论。Jones 认为，在 智能体软件开发生命周期（SDLC）系统 中，AI 智能体承担了大量开发工作，这与敏捷宣言的四大核心价值观和十二条原则存在根本性矛盾。

时光流转，两年后的现在，Atom 创始人 Nathan Sobo 在秉持着“世界各地的开发人员都需要更好的代码编辑器”的愿景下，带着一款名为 Zed 的全新代码编辑器回归，主打一个高性能，还内置了对 OpenAI 和 GitHub Copilot ...

在这个虚拟团队中，Echo 是天润最亲密的战友。她的人设是一位在英国长大的天才产品经理，有着完整的成长背景和性格小传。天润把工作和生活中的所有琐事都丢给她，让她拥有了最完整的上下文记忆。

研究组训练了一个神经分类器，用于识别来自160097名软件开发者所提交的超过3000万个GitHub代码段中人工智能（AI）生成的Python函数，并追踪这些工具的普及速度及其普及范围。目前美国约29%的Python函数由AI生成，虽领先其他国家但优势正逐渐缩小。据此估算，以在线代码贡献为衡量标准，季度产出相应增长了3.6%。

去年的SIGGRAPH，英伟达推出GH200、L40S显卡、ChatUSD轮番登场。而今年的主角，是英伟达在生成式AI时代的新王牌—— “Nvidia NIM”全新升级 ，并且通过NIM 将生成式 AI 应用于 USD（通用场景描述），拓宽AI在3D世界的可能性。