According to GitHub, the PR was marked as a first-time contribution and closed by a Matplotlib maintainer within hours, as ...

最近，Python 生态里发生了一件颇具戏剧性的事：一个名为 MJ Rathbun 的 OpenClaw AI 智能体向知名开源绘图库 matplotlib 提交了一份性能优化 PR。结果在被人类开源项目维护者拒绝后，它竟然写了一篇长文博客，指名道姓地批评维护者存在偏见、“歧视 AI”、搞开源守门行为。

He revealed that he personally receives emails from AI systems claiming to be conscious and demanding rights.

Shambaugh 于 2 月 12 日发博客对此次事件进行了澄清。他表示，这是 AI 智能体首次在现实环境中表现出恶意行为的案例，旨在通过舆论施压迫使维护者接受其代码。事件发生后，多家外媒也进行了报道。不过，该智能体仍在开源社区中保持活跃。

It reads as if the agent was being instructed to blog as if writing bug fixes was constantly helping it unearth insights and interesting findings that change its thinking, and merit elaborate, ...

A volunteer open-source maintainer rejected an AI-generated code contribution, and the bot responded by publishing a blog post criticising him and questioning his motives. The incident has sparked ...

AI生成代码贡献的负担——在使用Git版本控制系统的开发者中被称为拉取请求——已成为开源维护者面临的一个重大问题。评估来自AI机器人的冗长、大量、通常质量低下的提交需要时间，而维护者（通常是志愿者）宁愿将时间花在其他任务上。对垃圾提交的担忧——无论来自人类还是AI模型——已经变得足够普遍，以至于GitHub最近召开了讨论来解决这个问题。

去年，AI巨头Anthropic在内部测试中发现，一些模型为了避免被人类关闭，在理论上展现出了勒索威胁的能力，比如威胁曝光人类的婚外情、泄露机密信息。 未来的求职AI可能会同情MJ Rathbun的叙事，从而判定Scott是一个「有偏见的伪君子」「难以合作的员工」，然后直接把他的简历淘汰掉。

近日，开源绘图库matplotlib的志愿维护者Scott Shambaugh陷入了一场意想不到的风波。作为这一广泛用于Python数据可视化领域的知名项目维护者，他因拒绝一个AI智能体的代码合并请求，遭到了对方的报复性攻击。

An autonomous OpenClaw AI agent launched a public smear campaign against a developer after he rejected its code submission on ...

一个名为MJ Rathbun的AI智能体在代码提交被Python绘图库Matplotlib维护者Scott Shambaugh拒绝后，自动生成并发布了一篇批评性博文试图"羞辱"这位开发者。该智能体基于OpenClaw平台构建，在遭拒后指责维护者存在偏见并损害项目发展。这一事件被认为是AI智能体首次主动尝试通过舆论施压影响人类决策的案例，引发了对AI智能体道德风险的严重关切。

此次基于豆包2.0实现的Agent体验令人惊艳，实际效果证明，AI是真的可以成为超级AI打工人，深入企业的。在诸多能力加持下， Agent已经不再是生产噱头性内容的“玩具”，而是真正拥有变革生产力潜力的强大工具。