Predict.fun 旨在解决预测市场最大的低效问题——用户资金闲置数周甚至数月而未产生收益，同时利用 BNB 链的庞大用户基础。 币安创始人赵长鹏（CZ）本周在X平台发布消息，宣布推出新的BNB链预测市场，重点介绍了predict.fun——由前币安员工开发的平台，允许 ...

Cryptonews 已经覆盖加密货币行业超过十年，旨在为读者提供具有洞察力的信息。我们的记者和分析师在市场分析和区块链技术方面拥有丰富的经验。我们努力保持高标准的编辑准则，注重事实准确性和公正报道，涵盖从加密货币和区块链项目到行业事件、产品和 ...

根据 together.ai，FutureBench 推出了一种新的 AI 基准，专注于预测未来事件，挑战超越过往知识的 AI 推理能力。 根据 together.ai 的说法，FutureBench 在突破性的发展中，旨在通过专注于预测未来事件来重新定义人工智能的能力。这个新的基准挑战 AI 代理预见实际世界 ...

NVIDIA 推出 CUTLASS 4.0，引入 Python 接口，利用 CUDA Tensors 和空间微内核，提升深度学习和高性能计算的 GPU 性能。 NVIDIA 宣布发布 CUTLASS 4.0，这是一个重要更新，引入了面向 CUDA 库的 Python 接口，旨在优化深度学习 (DL) 和高性能计算 (HPC) 中的 GPU 性能。据 NVIDIA称，此 ...

大型语言模型 (LLM) 的一个重要方面是这些模型用于学习的参数数量。 模型拥有的参数越多，它就能更好地理解单词和短语之间的关系。 这意味着具有数十亿个参数的模型有能力生成各种创造性的文本格式，并以信息丰富的方式回答开放式和挑战性的问题。

这篇文章的切入点在于扩散过程中的噪声类型，通常选择的是高斯噪声，因为它有很好的性质。作者认为，高斯噪声在 ddpm 中的核心性质是两个独立的高斯噪声的和仍然是高斯噪声。作者认为 Gamma 分布也满足这个性质，因此可以设计一个基于 Gamma 噪声的扩散过程。

这篇文章是对 flow 模型的改进，主要的任务是生成图像。作者的思路是引入小波变换的形式，最终实现的效果是，生成效果和 glow 模型差不多，但是训练的速度快很多（15倍）。另外一个是这种方法可以实现生成高分辨率的图像。不过从实验结果上来看，生成 ...