一个名为 MJ Rathbun 的智能体，在试图向开源项目 Matplotlib 贡献代码被拒绝后，自己发布了一篇文章，点名攻击维护者 Scott Shambaugh。 2 月 10 日，Matplotlib 维护团队创建了一条 Issue，内容是一项简单的性能优化，将 np.column_stack () 替换为 np.vstack ().T。

在信息如潮水般涌来的时代，数据可视化成为解读分析数据的关键钥匙，而 Matplotlib 作为 Python 阵营中强大的绘图库，凭借其灵活特性与丰富功能，成为众多数据从业者的得力助手。 Matplotlib 是专为创建静态、交互式和动画可视化而生的 Python 库，它深度依托 NumPy ...

最近看了姜老师的不少书，可视化美翻我。各种漂亮的矢量图看的我高潮迭起，也突然想起来以前数学建模为了漂亮的图想破了头。 老师的书，我在z-lab上面找到的 当然这些书的代码老师都是开源的。我这篇文章就简单的说下怎么才能那么美。 其实是使用Python ...

主要内容：全书共264页。 样书申请：请联系人民邮电出版社工作人员或董付国老师，仅限高校教师可申请。 配套资源：教学大纲、PPT、教案、源码、测试数据、习题答案、66课690分钟视频、智慧树网慕课、在线刷题软件。

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这份讲义为初学者设计，涉及线性代数的基本概念、特殊矩阵及其应用，并提供了相应代码和图示。 人工智能的基础是数学，线性代数又是其中的重要部分。然而，对于数学基础不好的人来说，「线性代数」是一门非常抽象的课程。如何学习线性代数呢？

导语：本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。全书共20章。 内容简介： 全书共20章，大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库 ...

曾经我在高中的时候有一篇数学探索的小作业，其中我需要画出一张比较复杂的函数图。由于 X 和 Y 的坐标轴标签都需要一定的自定义，所以微软 Office 自带的画图工具自然无法满足我的要求。经过一段时间的寻找，我终于找到了最适合自己的工具：那就是用 Python ...

导语：基于SciPy的众多分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的就是Scikit-learn。 对Python语言有所了解的科研人员可能都知道SciPy——一个开源的基于Python的科学计算工具包。基于SciPy，目前开发者们针对不同的应用领域已经发展出了为数众多的分支版本 ...