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  1. 《Inception》为什么翻译成盗梦空间?原词 inception 有什么隐含的意 …

    Inception有“开始”的含义,但不是简单的开始,这个词更接近汉语的“开启”。 《牛津》对此的解释是: (formal)the start of an institution, an organization, etc.(机构、组织等的)开端,创始 我们在看看英 …

  2. 如何理解盗梦空间的英文名inception? - 知乎

    可以把inception理解成 “植入”,“奠基” 的含义 下面说一下如何理解 盗梦空间的整个故事是围绕着一个核心问题的——想法 (或者说意图)是否能被植入。 盗梦者们通常做的事是“盗”,也就是通过进入目标的 …

  3. GoogLeNet(Inception-v1)架构? - 知乎

    GoogLeNet(Inception-v1)是一个具有高度创新性的深度学习架构,通过引入Inception模块,使得网络能够在较低的计算复杂度下,提取多尺度特征,显著提高了卷积神经网络的性能。

  4. 如何解析深度学习 Inception 从 v1 到 v4 的演化? - 知乎

    Inception v1的这两个特点被后续的Inception版本一直沿续,可以看作是Inception系列的标志。 BN-Inception BN-Inception在Inception v1的基础上引入了Batch Normalization(BN)操作,提高训练效 …

  5. Inception家族进化史「GoogleNet、Inception、Xception」

    Inception基于假设:卷积时将通道和空间卷积分离会更好。 其1x1的卷积作用于通道,3x3的卷积同时作用于通道和空间,没有做到完全分离。 Xception (Extream Inception)则让3x3卷积只作用于一个通道 …

  6. 如何评价Inception Lab的扩散大语言模型Mercury coder? - 知乎

    2025年3月3日 · 尽管在Inception Labs官网和三位创始人的发表论文中找了很久,我也没找到扩散大语言模型的技术细节。 还好,在github上发现了类型的开源项目LLaDA [2],这是由中国人大的李崇轩团 …

  7. 卷积神经网络结构简述(二)Inception系列网络 - 知乎

    最后实现的inception v1网络是上图结构的顺序连接,其中不同inception模块之间使用2x2的最大池化进行下采样,如表所示。 如表所示,实现的网络仍有一层全连接层,该层的设置是为了 迁移学习 的实 …

  8. 哪位大神解释下inception score? - 知乎

    故要使得生成图像的inception score高,就需要 1.最大化H (y);也就是对于输入的样本,通过inception_v3模型后的类别要均衡,衡量模式坍塌。 2.最小化H (y|x);说明对于输入的样本,通 …

  9. 网易游戏有哪些工作室?分别有哪些知名代表作? - 知乎

    网易游戏主要由互娱和雷火两大事业群组成,总人数15000+,创造了网易70%+的营收。互娱员工数过万,雷火3000人左右,两个事业群互相独立。 互娱事业群往下是事业部(比如大话,梦幻,天下), …

  10. 卷积神经网络中用1*1 卷积有什么作用或者好处呢? - 知乎

    Inception就不用我们来选择,而是将4个选项给神经网络,让网络自己去选择最合适的解决方案。 接下来我们再看右边的这个结构,多了很多蓝色的1x1卷积。 这些1x1卷积的作用是为了让网络根据需要能 …